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Research & Publications

研究・出版

AGプラスのコンサルティングは、代表 崎濱栄治の研究で検証した手法に基づいています

研究プロジェクト

非財務情報の開示とESG評価、AIと人材開発を主なテーマに、科研費の研究代表者として研究を進めています。

 

2026〜2028年度|科研費 若手研究(研究代表者)

大規模言語モデルと画像分析による非財務情報開示の根拠提示型自動評価システムの構築

 

 

2022〜2024年度|科研費 若手研究(研究代表者)

人工知能技術によるESGスコアと非財務情報との関係性の解明

 

主な論文・学会発表

代表的なものを掲載しています。全業績は researchmap をご覧ください。

 

2026 Filing-Order-Constrained Semantic Exposure in Japanese Annual Securities Reports

IEEE CIFEr 2026

 

2026 Co-Disclosure of AI-Related Technology and Workforce Development: Evidence from Japanese Listed Firms, 2019–2024

Asian Academy of HRD Research Conference 2026(採択)

 

2026 若手社員の経営参画施策と人材開発制度の選択的補完性に関する研究

経営行動科学(採択)

 

2025 ESG時代における企業D&Iコミュニケーション―統合報告書の視覚的表現と人的資本管理評価―

証券アナリストジャーナル 63(11)

 

2025 サステナビリティ情報開示とESGスコアの関連性―テキストと画像の統合分析による実証研究―

証券アナリストジャーナル 63(4)

 

2025 人工知能(AI)による統合報告書の自動審査―日経統合報告書アワード2023:大規模言語モデルと深層学習によるアプローチ―

証券アナリストジャーナル 63(1)

 

2024 非財務情報とESGスコアの関係性―トピックモデルによる実証分析

サステナビリティ経営研究 3

 

2021 アンサンブル学習とLDAの統合による動画広告効果の要因分析

人工知能学会論文誌 36(3)

 

2019 コンピュータービジョンによる広告画像要素のクリック訴求効果の検証

応用統計学 48(3)

 

著書

 

2025 『データ経営大全――中小企業経営の切り札』

共著/クロスメディア・パブリッシング

 

2017 『Rビジネス統計分析』

翔泳社

 

2015 『楽しいR』

 

研究者情報

研究業績・競争的資金・経歴の詳細は、以下の研究者データベースで公開しています。

ご相談・講演・共同研究のご依頼

AIの組織活用、データサイエンス、研究連携、講演・研修のご相談を受け付けています。お気軽にお問い合わせください。

メール:sakihama_eiji@ag-plus.info

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