
AI Organizational Adoption Consulting
AI組織活用コンサルティング
生成AIを「導入して終わり」にせず、業務・人材・ルールの3面から組織に定着させる伴走支援
AGプラスのAI組織活用コンサルティングは、生成AIを導入して終わりにせず、業務・人材・ルールの3面から組織に定着させる伴走支援です。代表の崎濱栄治は明治大学理工学部特任講師としてデータサイエンス・AI科目を担当し、AI関連技術と人材開発の関係を研究しています。
こんな課題に
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生成AIを導入したが、一部の社員しか使っていない
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どの業務にAIを使えば効果が出るのか分からない
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情報漏えいや誤回答が心配で、利用ルールを決められない
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社員研修がツールの操作説明で終わってしまう
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AI活用と人材育成を、人的資本開示でどう説明すればよいか分からない
提供メニュー
課題と体制に合わせて、6つのメニューを組み合わせて支援します。
01
AI活用診断
業務を棚卸しし、生成AIの適用候補を効果とリスクで評価します。成果物は優先ユースケース一覧と導入ロードマップです。
02
利用ルール・ガバナンス設計
情報管理、出力の品質確認、責任分担のルールをつくります。成果物は社内ガイドライン案です。
03
階層別研修
経営層・管理職・実務者向けに、大学のAI授業の設計を応用した研修を行います。
04
PoC伴走・内製化
業務フローや小規模ツールを試作し、社内に移管します。
05
導入効果の測定
導入前後の業務時間・品質を統計的に測る設計を行います。
06
人的資本・AI人材の開示支援
研究知見をもとに、AI活用と人材育成の開示内容を整理します。
進め方
ご相談から組織への定着まで、5つのステップで伴走します。
STEP 1
ご相談
現状と目的をうかがい、進め方をご提案します。
STEP 2
AI活用診断
業務を棚卸しし、効果とリスクで優先順位をつけます。
STEP 3
ルール設計・研修
利用ルールを整え、階層別に研修を行います。
STEP 4
PoC伴走・内製化
試作して効果を確かめ、社内に移管します。
STEP 5
効果測定
導入前後を比較し、次の計画につなげます。
研究と実績に基づく支援
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明治大学理工学部 特任講師として「データサイエンス・AI基礎」「データサイエンス・AI実習」などを担当(2023年〜)
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慶應義塾大学SFC研究所 上席所員、慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科 非常勤講師
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AI関連技術と人材開発の同時開示に関する研究(Asian Academy of HRD Research Conference 2026 採択)
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若手社員の経営参画施策と人材開発制度に関する研究で、経営行動科学学会 第28回大会優秀賞(2025年)
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共著『データ経営大全――中小企業経営の切り札』(クロスメディア・パブリッシング、2025年)
