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Data Science Consulting

データサイエンス
コンサルティング

金融クオンツと研究の手法で、意思決定に使える分析を設計・実行・検証する

AGプラスのデータサイエンスコンサルティングは、金融クオンツと広告テクノロジー研究所長の実務経験、査読論文で用いた手法をもとに、意思決定に使える分析を設計・実行・検証する支援です。

 

こんな課題に

  • 外部ベンダーの分析結果や提案が妥当か判断できない

  • 広告・販促の効果を正しく測れていない

  • 顧客データや行動ログがあるのに活用できていない

  • 統合報告書やサステナビリティ開示の評価・改善の手がかりがほしい

  • 大学と連携して、分析を研究レベルまで高めたい

提供メニュー

分析の目的とデータの状況に合わせて、7つのメニューから支援します。

01

分析セカンドオピニオン

外部ベンダーや社内分析の手法・結論の妥当性を検証します。

02

マーケティング効果測定

広告・販促の効果を時系列モデルなどで統合的に測定し、予算配分を検討します。

03

顧客・行動データ分析

購買・行動ログを分析し、予測モデルを構築します。

04

テキスト・画像のAI解析

大規模言語モデルと画像分析で、文書や広告クリエイティブを分析します。

05

非財務情報・ESG分析

統合報告書・サステナビリティ開示を評価し、改善点を示します。

06

データ基盤・可視化

SQL、クラウドDWH、ダッシュボードの設計を支援します。

07

産学連携・共同研究

学会発表や論文化を見据えた共同研究を行います。

研究と実績に基づく支援

  • みずほ第一フィナンシャルテクノロジーでフィナンシャルエンジニア、アムンディ・ジャパンでシニアファンドマネージャーとしてクオンツ運用に従事(マーサーMPA(Japan)アワード 国内株式コア3年部門、2007年)

  • イルグルム マーケティングメトリクス研究所 所長、ファンコミュニケーションズ 情報科学技術研究所 所長を歴任

  • 査読論文:証券アナリストジャーナル(2025年、3本)、人工知能学会論文誌(2021年)、応用統計学(2019年)、IEEE CIFEr 2026 ほか

  • 科研費 若手研究(研究代表者)2件:人工知能技術によるESGスコアと非財務情報との関係性の解明(2022〜2024年度)、大規模言語モデルと画像分析による非財務情報開示の根拠提示型自動評価システムの構築(2026〜2028年度)

  • 著書『Rビジネス統計分析』(翔泳社、2017年)、『楽しいR』(2015年)

 

→ 研究業績の一覧を見る(研究・出版)

→ 代表の経歴を見る(代表プロフィール)

ご相談・お問い合わせ

分析のセカンドオピニオン、効果測定、非財務情報の分析、共同研究のご相談をお受けしています。データの状況と目的をお聞かせください。

メール:sakihama_eiji@ag-plus.info

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